Statistika Deskriptif

Posted on

Statistika Deskriptif – Statistik adalah jenis matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, organisasi dan interpretasi data. 

Ada dua jenis statistik yang dapat Anda gunakan untuk membaca, menganalisis, dan memahami data: statistik deskriptif dan statistik inferensial. 

Dalam artikel ini, kami membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang statistik deskriptif, termasuk berbagai jenis dan perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial.

Apa itu statistika deskriptif?

Statistika Deskriptif

Statistik deskriptif adalah cara meringkas dan mendeskripsikan data dengan cara yang bermakna dan berguna. 

Statistik deskriptif hanya digunakan untuk menyajikan data dengan cara yang memudahkan untuk membaca dan menemukan pola. 

Saat meringkas data, beberapa jenis statistik deskriptif biasanya digunakan bersamaan untuk memberikan gambaran lengkap dari data yang dirangkum. 

Statistik deskriptif penting karena menyediakan sarana untuk menyajikan kumpulan data yang besar dengan cara yang mudah dipahami.

Artikel Lainnya: Pengertian Materi Trigonometri beserta Contoh Soal

Jenis statistika deskriptif yang umum

Ada tiga jenis utama statistik deskriptif:

  • Pengukuran frekuensi
  • Ukuran tendensi sentral
  • Ukuran dispersi atau variasi

Pengukuran frekuensi

Pengukuran frekuensi adalah pengukuran statistik yang digunakan untuk merangkum nilai-nilai dalam suatu kumpulan data dan membuatnya lebih mudah untuk dipahami. 

Anda dapat menunjukkan ukuran frekuensi dalam tabel, grafik, atau diagram. 

Tujuan utama dari pengukuran frekuensi adalah untuk menyederhanakan tampilan informasi dalam kumpulan data. 

Pengukuran frekuensi mengambil sekumpulan data yang tidak teratur dan mengelompokkan semua nilai data yang serupa bersama-sama dengan cara yang memungkinkan Anda menganalisis data secara sekilas.

Mean

Mean, juga biasa disebut sebagai rata-rata, adalah jenis ukuran tendensi sentral yang paling sering digunakan. 

Ini dihitung dengan menemukan jumlah semua angka dalam kumpulan data dan membagi jumlah tersebut dengan jumlah total angka. 

Keuntungan utama mean adalah bahwa mean mempertimbangkan semua angka dalam kumpulan data. 

Namun, penting untuk diketahui bahwa mean sangat rentan terhadap pencilan.

Median

Median adalah nilai yang ditemukan di tengah kumpulan data. 

Keuntungan utama dari median adalah bahwa median kurang rentan terhadap pencilan daripada rata-rata. 

Ini dihitung dengan mengatur semua angka dalam kumpulan data dalam urutan numerik dari yang terkecil hingga terbesar dan kemudian menemukan angka yang berada di tengah kumpulan. 

Jika kumpulan data Anda memiliki jumlah nilai ganjil, Anda cukup mencari angka tunggal yang berada di tengah kumpulan. 

Namun, jika kumpulan data Anda memiliki jumlah nilai genap, Anda perlu mencari dua nilai yang berada di tengah dan kemudian mencari rata-rata dari kedua nilai tersebut untuk menghitung median.

Mode

Mode adalah nilai dalam kumpulan data yang memiliki frekuensi kemunculan tertinggi. 

Ini dihitung dengan mengelompokkan semua nilai yang cocok bersama-sama dan kemudian menemukan grup yang memiliki jumlah nilai paling banyak di dalamnya. 

Keuntungan utama mode ini adalah memungkinkan Anda membandingkan nilai numerik dan nominal, sedangkan mean dan median hanya dapat membandingkan nilai numerik. 

Nilai nominal adalah data yang tidak diwakili oleh angka, seperti warna dan bentuk. 

Namun, penting untuk diketahui bahwa ada kemungkinan kumpulan data tidak memiliki mode jika tidak ada dua nilai dalam kumpulan data yang sama.

Artikel Lainnya: Rumus Luas Permukaan dan Volume Limas beserta Latihan Soal

Ukuran dispersi atau variasi

Ukuran penyebaran atau variasi, juga biasa disebut sebagai ukuran penyebaran, adalah pengukuran statistik yang digunakan untuk merepresentasikan variabilitas dalam kumpulan data. 

Ada tiga ukuran dispersi atau variasi: jangkauan, varian dan deviasi standar.

Jarak

Rentang adalah pengukuran statistik deskriptif yang merupakan perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah dalam suatu kumpulan data. 

Rentang dihitung hanya dengan mengurangi nilai terendah dalam kumpulan data dari nilai tertinggi dalam kumpulan data yang sama.

Simpangan baku

Simpangan baku adalah pengukuran statistik jumlah dispersi atau varians antara rata-rata sekumpulan data dan setiap nilai individu dalam kumpulan data. 

Simpangan baku yang rendah menunjukkan bahwa nilai dalam kumpulan data cenderung mendekati rata-rata kumpulan data,.

sedangkan deviasi standar yang lebih tinggi menunjukkan bahwa nilai dalam kumpulan data bervariasi di rentang yang lebih luas.

Varian

Varians adalah pengukuran statistik jarak rata-rata antara setiap nilai dan mean. Varians dihitung dengan mencari kuadrat dari simpangan baku. Rumus varians adalah:
Varians = (Standar Deviasi) ** 2

Perbedaan Statistika deskriptif dan statistika inferensial

Perbedaan utama antara statistik deskriptif dan statistik inferensial adalah apa yang dapat Anda lakukan dengan data. 

Meskipun statistik deskriptif memungkinkan Anda hanya untuk meringkas dan menyajikan informasi dengan cara yang membantu Anda menemukan pola di antara data,

statistik inferensial memungkinkan Anda menganalisis data lebih lanjut dengan menggunakannya untuk membuat prediksi dan kesimpulan. 

Statistik inferensial memungkinkan Anda menggunakan informasi yang dirangkum oleh statistik deskriptif untuk membuat generalisasi tentang populasi yang Anda minati berdasarkan sampel data dari populasi tersebut. 

Statistik deskriptif mengandalkan analisis kuantitatif, sedangkan statistik inferensial mengandalkan teori probabilitas.

Artikel Lainnya: Pengertian Materi Trigonometri beserta Contoh Soal

Nah, jadi itulah pembahasan dari kami untuk mengenai materi Statistik Inferensia yang telah kami ulas pada artikel kali ini.

Semoga artikel ini dapat menjadi referensi belajar kita untuk mengerjakan soal ataupun lainnya. Terimakasih